▎方案简介

        针对转炉炼钢的黑箱化难题，通过精准数据采集、智能模型构建与全流程在线监测，不仅实现了炼钢过程的透明化管理，还显著提升了生产效率与产品质量，同时降低了生产成本，为钢铁行业转型升级提供了强有力的技术支撑。

▎技术架构

        针对转炉炼钢过程黑箱化问题，首先改善现场数据准确性，然后通过浪潮边缘一体机采集炼钢厂实时生产数据，搭建转炉生产过程在线监测数据平台，采用机理模型与数据智能算法相结合的方式学习工艺专家和炉长操作经验，构建供氧、造渣、废钢、终点预测、氧枪位置规划、成本优化等智能模型，在转炉生产环节，智能推荐加入辅料的类型、时间、重量等信息，节省物料和能源消耗，实现降本降碳提质增效的目标。

1. 对炼钢现场数据进行深度清洗与校验，确保每一份数据都精准无误。

2. 结合行业机理模型与先进的数据智能算法，系统能够自主学习并模仿工艺专家和炉长的操作经验，构建出高效精准的智能模型

3. 部署在炼钢现场的浪潮边缘一体机，实现了对生产全链条的实时在线监测。

4. 通过智能模型对供氧、造渣等生产环节的精细规划与调控，不仅减少了原材料的浪费与能耗损失，还实现了生产成本的精细化管理
   

▎方案优势

1. 精准数据驱动：

   确保炼钢数据实时精准，为优化提供坚实基础。

2. 智能模型融合：

   结合机理模型与AI算法，学习专家经验，提升炼钢效率与品质。

3. 全流程在线监测：

   边缘一体机实现生产全链条监控，及时发现异常，保障生产安全。

4. 成本效益优化：

   通过智能模型规划供氧、造渣等，实现成本精细管理，提升经济效益。