▎方案简介

该方案主要面向石化化工企业和化工园区，提供面向化工产业链中针对研发、生产、采购、销售等环节的产品和服务，纵向打通工厂工厂内部的管理层级，实现企业降本增效提质的目标，横向打通企业上下游，实现产业链高效协同。

▎业务功能框架

以人工智能为核心，构建自主可控的“云智一体”的新型工业基础设施，通过对产业链内知识的萃取与沉淀，构建面向制造效率、工艺、能耗、产品质量等关键环节的超级工业大脑，赋能打通个业务层级质检的协同，提升工程和园区的运营能力，打通产业链盘活上下游。

1、平衡计算

结合生产仪表、流量、液位、罐容等实时生产数据、以及厂区、装置、管线模型等方面构建数字化基础。搭建企业资源管理、仓储管理、生产管理等系统集成的网络架构，实现生产过程的流程模拟、物料平衡的数据分析等智能化功能。

2、工艺优化

搭建以实时数据和工业网络为主体的互联互通架构，实现工艺管理系统与相关应用系统的集成；通过仿真培训和流程模拟持续进行工艺改进，为实现系统先进控制创造条件。

3、智能控制

面向对DCS/SIS等工业控制系统的完善，通过对仪表、阀门等传感器的全过程覆盖和自动采集，依靠工业网络实现生产过程数据与实验室管理、设备管理等系统的数据集成，完成流程模拟系统、先进控制系统和实时优化系统建设，实现多变量控制，消除多个参数之间的影响，改善装置的稳定状态。

4、智能调度

针对设备、生产状态数据、调度指令和操作指令等方面构建调度规则模型库，实现生产过程的流程模拟、生产计划的智能优化、生产调度的数据分析等智能化功能。生产调度的应用范围包含了从计划管理、系统平衡、生产优化、操作优化和调度优化的全过程，能够及时有效地进行资源协调，保证生产进行。

5、安全生产

基于工业视觉智能平台，实现对工业生产领域中各场景、各环节的智能监控和实时预警，助力企业实现安全生产，提升监管效率。

6、能耗管理

AI驾驶舱涵盖能效管理、用能全景、数字工厂、工厂看板、电力交易和多能互补等6个能源管理页面，以自动化分析替代人工统计，以智能预测替代模糊估计，可随时查阅能耗双控目标、完成情况及剩余任务安排，企业用能状态一目了然。

▎解决方案价值